


移动源污染排放贡献中,黑烟车首当其冲。其氮氧化物的排放量占机动车排放总量的60%以上,颗粒物占到总量的
99%以上。黑烟废气中含有约200种不同的化合物,是造成细颗粒物光化学烟雾污染的重要原因。黑烟车问题主要是由
于车主环保意识薄弱,且缺乏有效的监管手段,无法在现有的执法人力下做到有力监管。对症黑烟车监管难题,经过数
年潜心硏发,可视化黑烟车抓拍取证系统应运而生。系统基于人工智能深度学习算法、视频与图像深度处理技术,对黑
烟车进行自动识别、实时判断、同步抓拍、并自动识别黑烟车车牌,保存约10秒的黑烟视频录像,让环保部门实现非现
场执法,有效提高了黑烟车监管效率。系统可在4G/5G无线网络下运行也可在光纤专网下运行。

系统内置核心智能检测分析算法:
◆支持黑烟车智能识别、车牌识别、实时报警、联网采集、颜色检索功能
◆基于大量正负样本数据自动训练识别黑烟环境
◆分析引擎能够对黑烟车事件进行智能采集、智能分析、智能预警功能;
◆黑烟识別模块:采用黑烟识別区域并计算林格曼黑度(0-5级).该模块适应不同的路况、天气、光照条件。